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第二十六期Python调用yolo实现人工智能算法及在游戏脚本中...

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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
  • 发表于 2022-12-2 20:50:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
    第二十六期Python调用yolo实现人工智能算法及在游戏脚本中的应用


    .零基础学习python(我会对照易语言来讲python基础) 会易语言的人,很快就能掌握python!
    1.什么是python?它是干嘛的? python对我们来说有什么用? python拿什么对抗目下的脚本扛把子(易语言)?
    2.我们来安装python和pycharm ,以及一些编程辅助编程的插件
    3.python的调试输出和注释和易语言的调试输出和注释
    4.python中的变量和易语言的变量
    5.python的数据类型和易语言的数据类型
    6.python的运算和易语言的运算
    7.python的数据类型转换和易语言的数据类型转换
    8.python的条件控制语句和易语言的条件控制语句
    9.python的输入和如果嵌套和代码缩进
    10.python的循环语句和易语言的循环语句
    11.python列表
    12.python元组
    13.python字典
    14.python集合
    15.python的函数和易语言的子程序
    16.python的函数传参和易语言的子程序传参
    17.python的可变参数和关键字可变参数
    18.python的函数返回值和易语言的子程序返回值
    19.python的面向对象(类与对象)
    20.python的文件读写
    21.python的异常处理
    22. python如何安装模块

    .pyqt5的学习(简单的说就是一个非常伟大的界面)
    1.什么是pyqt5?他是用来干嘛的?
    2.安装pyqt5
    3.如何在pycharm里配置
    4.窗口的基本属性类型
    5.我们画一个简单的界面并且在python里面来调用它
    6.更换窗口属性和图标
    7.设置窗口的背景
    8.信号与槽
    9.pyqt5的标签
    10.pyqt5的文本框
    11.pyqt5的按钮
    12.pyqt5的选择框
    13.pyqt5的列表
    14.pyqt5的选项卡
    15.pyqt5的对话框
    16.pyqt5的表格控件
    17.pyqt5和python的时间流程
    18.如何打包普通的python程序
    19.如何打包pyqt5程序
    20.如何打包资源文件

    .python调用大漠
    1.画一个脚本界面
    2.建立一个可以自己添加数据的mode
    3.注册大漠
    4.单线程实现大漠功能
    5.python的多线程(一)
    6.python的多线程(二)

    .python调用yolo框架(免配置环境)
    1.yolo框架(一)
    2.yolo框架(二)
    3.yolo框架(三)
    4.yolo框架(四)
    5.yolo框架(五)
    6.我们训练一些数据
    7.我们调用一些数据
    8.详细讲游戏窗口的绘制(一)
    9.详细讲游戏窗口的绘制(二)
    10.大漠结合yolo

    .我们教AI , 如何帮我们代肝游戏 , 下棋 , 打牌 或者帮我们干活儿
    1. 强化学习基础导向概述(一)
    2.强化学习基础导向概述(二)
    3.马尔可夫算法决策过程
    4.价值函数
    5.贝尔曼方程式
    6.Numpy计算库使用
    7.Matplotlib绘图技术
    8.Mc估计圆周率理论
    9.Mc估计价值函数理论
    10.Gym环境布置
    11.玩一个棋牌游戏
    12.Sarsa和Q-learning原理理论
    13.如何使用Sarsa和Q-learning玩游戏
    14.梯度下降算法原理理论的实现
    15.梯度下降算法编程如何实现
    16.深度神经网络的基础理论
    17.AI预测股市
    18.DQN-理论基础
    19.DQN玩一个游戏
    20.价值方法
    21.基于策略方法理论
    22.REINFORCE算法
    23.REINFORCE编程实现
    24.PPO如何解决REINFORCE算法的缺点
    25.PPO的重要性采样
    26.代理函数的分割
    27.PPO中的网络结构
    28.PPO智能体结构设计和实现
    29.经验池数据的实现
    30.神经网络的更新
    31.OpenAi gym环境要素
    32.环境构建世界
    33.环境构建世界的实现
    34.PPO算法对环境进行学习
    35.动作价值函数的估计
    36.Q值表
    37.greedy策略
    38.策略评估和引导改进
    39.Mc算法改良
    40.Mc算法的增量实现
    41.实战一个斗地主游戏(一)类似某Q斗地主
    42.实战一个斗地主游戏(二)类似某Q斗地主
    43.实战一个MOBA类型游戏(一)类似王者荣耀
    44.实战一个MOBA类型游戏(二)类似王者荣耀
    45.实战一个暗黑系列的游戏(一)类似火炬
    46.实战一个暗黑系列的游戏(二)类似火炬
    47.结合人工智能说一说我对人工智能未来的看法以及能应用到的现实社会行业

  • TA的每日心情
    偷笑
    7 天前
  • 发表于 2023-1-3 10:04:35 | 显示全部楼层
    ython调用yolo实现人工智
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  • TA的每日心情
    平淡
    2023-1-16 19:59
  • 发表于 2023-1-7 23:24:09 | 显示全部楼层

    学习学习
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